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Methodik des doener.io Award

Glaubwürdigkeit eines Awards entscheidet sich an seiner Methodik. Hier ist unsere — vollständig öffentlich, keine Black-Box.

Doppel-Track: Publikum + Jury

Wir trennen die zwei Quellen sauber. Beide Preise werden separat verkündet.

Publikumspreis (data-driven)

Score-Formel pro Laden:

score = aggregateScore × log10(reviewCount + 1) × verificationWeight

verificationWeight:
  - editorial          1.5
  - tiktok-video       1.4
  - location (GPS)     1.3
  - reddit-thread      1.1
  - email              1.0
  - unverified         0.7

Voraussetzungen für Eligibility:

Jurypreis (editorial)

5 Mitglieder der Editorial-Jury visitieren persönlich die Top-15 jeder Kategorie. Jeder Juror gibt eine Bewertung in unseren strukturierten Kriterien (Brot, Fleisch, Sauce, Portion, Service, Wert). Mittelwert ergibt Jury-Score; bei Unentschieden entscheidet die Lead-Juryperson.

Jury-Zusammensetzung

Die Jury wird zur Verkündung öffentlich vorgestellt. Sie besteht aus:

Konflikt-Screening

Jeder Juror unterzeichnet eine Disclosure: eigene Restaurants, bezahlte Kollaborationen mit Läden in der Shortlist. Bei Konflikt wird die Stimme in der jeweiligen Kategorie ausgesetzt — der Juror bleibt aber aktiv für andere Kategorien.

Wir veröffentlichen die Disclosure-Liste vor jeder Verkündung.

Stimm-Manipulation: Verhinderungs-Mechanismen

Award-Asset-Verifikation

Jeder Award-Sticker hat eine eindeutige Serial-Number und QR-Code. Scan → /verify/[serial]bestätigt: Echt, gehört zu welchem Laden, welcher Award, welches Jahr.

Anti-Fälschungs-Tactics: Holographic-Foil + Microprinting + Year-Encoded-Color + DPMA-Markenschutz auf Award-Naming.

Veröffentlichung

Komplette Methodik öffentlich auf /award/methodik ab Launch des 2026-Awards. Diese Seite ist vorbereitet, aktuell noindex.