Methodik des doener.io Award
Glaubwürdigkeit eines Awards entscheidet sich an seiner Methodik. Hier ist unsere — vollständig öffentlich, keine Black-Box.
Doppel-Track: Publikum + Jury
Wir trennen die zwei Quellen sauber. Beide Preise werden separat verkündet.
Publikumspreis (data-driven)
Score-Formel pro Laden:
score = aggregateScore × log10(reviewCount + 1) × verificationWeight
verificationWeight:
- editorial 1.5
- tiktok-video 1.4
- location (GPS) 1.3
- reddit-thread 1.1
- email 1.0
- unverified 0.7Voraussetzungen für Eligibility:
- Mindestens 5 verifizierte Reviews
- Mindestens eine GPS-verifizierte Review
- Aggregate-Score ≥ 7.0
- Keine offene Hygiene-Beschwerde im städtischen Register (wir prüfen)
Jurypreis (editorial)
5 Mitglieder der Editorial-Jury visitieren persönlich die Top-15 jeder Kategorie. Jeder Juror gibt eine Bewertung in unseren strukturierten Kriterien (Brot, Fleisch, Sauce, Portion, Service, Wert). Mittelwert ergibt Jury-Score; bei Unentschieden entscheidet die Lead-Juryperson.
Jury-Zusammensetzung
Die Jury wird zur Verkündung öffentlich vorgestellt. Sie besteht aus:
- 1 Lead-Editor (doener.io)
- 1 Etablierte Food-Journalist:in (DACH-Presse)
- 1 Power-User-Reviewer (Editorial-Tier mit ≥100 verifizierten Reviews)
- 1 Sommelier oder Lebensmittel-Wissenschaftler:in (Authority-Anchor)
- 1 Türkischer Restaurateur (Cultural-Anchor, Conflict-Disclosure)
Konflikt-Screening
Jeder Juror unterzeichnet eine Disclosure: eigene Restaurants, bezahlte Kollaborationen mit Läden in der Shortlist. Bei Konflikt wird die Stimme in der jeweiligen Kategorie ausgesetzt — der Juror bleibt aber aktiv für andere Kategorien.
Wir veröffentlichen die Disclosure-Liste vor jeder Verkündung.
Stimm-Manipulation: Verhinderungs-Mechanismen
- Public Voting: 1 Stimme pro Email pro Kategorie pro Stadt
- Email-Verifikation Pflicht (Magic-Link via Resend)
- Mindest-Engagement: User muss ≥1 verifizierte Review haben um abzustimmen
- Bot-Detection: gleiche IP × Bursts → flag
- Wenn Public-Vote-Ergebnis & Jury-Vote stark divergieren → Jury kann öffentlich begründen warum (Transparenz statt Konflikt)
Award-Asset-Verifikation
Jeder Award-Sticker hat eine eindeutige Serial-Number und QR-Code. Scan → /verify/[serial]bestätigt: Echt, gehört zu welchem Laden, welcher Award, welches Jahr.
Anti-Fälschungs-Tactics: Holographic-Foil + Microprinting + Year-Encoded-Color + DPMA-Markenschutz auf Award-Naming.
Veröffentlichung
Komplette Methodik öffentlich auf /award/methodik ab Launch des 2026-Awards. Diese Seite ist vorbereitet, aktuell noindex.