Die einzige vertrauenswürdige Food-Review-Plattform.
Wir machen zwei Dinge grundlegend anders: strukturierte Bewertungskriterien pro Produkt und verifizierte Reviews in vier Stufen. Zusammen ergeben sie das einzige Review-System, dem du bei Essen wirklich vertrauen kannst.
Pro Produkt eigene Kriterien
Ein guter Döner wird anders bewertet als eine gute Pizza. Ein generisches 5-Sterne-System mittelt alles kaputt. Wir fragen pro Produkt, was wirklich zählt:
Döner
Burger
Falafel
Shawarma
Pizza
Bánh Mì
Chicken Wings
Spare Ribs
Currywurst
Jeder strukturierte Score ist 1–10. Der Aggregat-Score eines Ladens entsteht aus dem gewichteten Mittel der Einzel-Scores — und der Verifizierungsstufe jeder Review (siehe Säule 2).
Jede Review ist verifiziert — in 4 Stufen
Andere Plattformen lassen jeden alles bewerten. Wir nicht. Jede Review trägt ein sichtbares Siegel, und die Aggregat-Scores gewichten nach Vertrauen. Fake-Reviews verzerren das Gesamtbild nicht — selbst wenn jemand es versucht.
| Stufe | Nachweis | Gewichtung |
|---|---|---|
| Vor Ort verifiziert | QR-Code im Laden gescannt, Foto mit aktuellem Zeitstempel. | 100 % |
| Standort verifiziert | Foto-EXIF-Geotag innerhalb 100 m vom Laden. | 75 % |
| Verifizierter Account | Email-Link bestätigt, Foto hochgeladen, Rate-Limit-geprüft. | 50 % |
| Unverifiziert | Foto ohne EXIF, keine Email-Bestätigung. Zählt minimal, bleibt sichtbar. | 20 % |
So erkennen wir Fake-Reviews
Foto-Pflicht mit EXIF-Check
Jede Review braucht ein Foto vom Essen. Wir prüfen EXIF-Metadaten: Aufnahmezeit, Kamera, GPS. Screenshots und Download-Bilder fliegen automatisch raus.
GPS-Geotag-Abgleich
Hat das Foto einen Geotag und liegt der innerhalb 100 m vom Laden? Dann ist der Standort bewiesen — dritthöchste Vertrauensstufe.
QR-Code im Laden
Geclaimte Läden bekommen einen signierten QR-Code, der täglich oder stündlich rotiert. Wer scannt, beweist, dass er im Laden war.
Perceptual-Hash-Abgleich
Wiederverwendete Bilder? Gestohlen aus Google? Unser pHash-Check erkennt visuell ähnliche Bilder — auch gespiegelt, zugeschnitten oder neu komprimiert.
AI-Bildklassifikation
Ein Vision-Modell prüft: Ist das Bild überhaupt Döner? Stimmt das Brot mit der Angabe überein? Ist es ein Foto oder Abfotografiertes vom Screen?
Rate-Limits & Bot-Schutz
Pro Email, pro Laden, pro IP: begrenzt. Bot-ID-Validierung auf dem Submit-Endpunkt. Anomalie-Erkennung bei plötzlichen Review-Spitzen.
Wir bewerten nur das Essen
Bei Google verwässern Service, Atmosphäre und Parkplatz-Situation den Score. Ein gemütliches Restaurant mit miesem Döner kriegt 4,3 Sterne, ein grantiger Imbiss mit perfektem Spieß 3,9. Bei uns nicht. Sauberkeit, Bedienung, Ambiente — alles ausgeklammert. Nur das, was im Papier landet.
Häufige Fragen
▸Warum Foto-Pflicht?
Ein Foto ist der einfachste nicht-fälschbare Beweis, dass du tatsächlich da warst und das Essen gegessen hast. Plus: die Foto-Galerie macht die Plattform deutlich nützlicher.
▸Was, wenn ich kein Foto gemacht habe?
Dann ist deine Review unverifiziert — sie wird gezeigt, zählt aber nur zu 20 % in den Aggregat-Score ein. Ehrlichkeit first.
▸Was macht der QR-Code?
Läden, die mit uns zusammenarbeiten, bekommen einen QR-Code auf den Tisch. Scannen → Review-Formular öffnet sich mit Laden vorausgewählt. Der Code rotiert, damit er nicht außerhalb verwendet werden kann. Reviews via QR bekommen das höchste Vertrauens-Siegel.
▸Werden unverifizierte Reviews gezeigt?
Ja, aber mit Warnsiegel. Neue Läden haben noch keine verifizierten Reviews — da helfen unverifizierte den Start. Sobald verifizierte eintrudeln, gewinnen sie an Gewicht.
▸Kann der Inhaber die Bewertungen verfälschen?
Nein. Geclaimte Profile können auf Reviews antworten, aber keine löschen oder Scores manipulieren. Verdächtige Aktivität (plötzlicher 5-Sterne-Schwung, Anomalien in Schreibstil) triggert Moderation.
▸Ist das DSGVO-konform?
Ja. EXIF-Geotags werden nur zum Abgleich geprüft und danach gestrippt. Fotos sind freiwillig veröffentlicht. Email-Adressen werden gehashed gespeichert, nie an Läden weitergegeben.
Bereit, deinen Lieblings-Döner zu bewerten?
30 Sekunden. Foto. Strukturiert. Ehrlich.
Review schreibenFehlt ein Kriterium? Eine Kategorie?
Die Methodik ist community-driven. Wenn wir „Fleischmenge“ als Kriterium vergessen haben oder eine ganze Küche fehlt — wir hören zu.
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